Ljudi rođeni nesposobni da vide lako su sposobni da nauče da percipiraju oblik ljudskog tijela kroz zvučne pejzaže koji pretvaraju slike u zvuk, tvrde istraživači koji su objavili svoje nalaze u časopisu Cell Press Current Biology 6. marta. malo treninga, zvučni pejzaži koji predstavljaju obrise i siluete tijela uzrokuju da se vizualni korteks mozga - a posebno područje posvećeno kod ljudi normalnog vida za obradu oblika tijela - zasvijetli aktivnošću.
Sa ne više od 70 sati obuke u prosjeku, učesnici studije su mogli prepoznati prisustvo ljudskog oblika. Štaviše, uspjeli su otkriti tačan položaj osobe na slici i imitirati ga.
"Ideja je zamijeniti informacije iz čula koje nedostaju korištenjem unosa iz drugog čula", objašnjava Amir Amedi sa Hebrejskog univerziteta u Jerusalimu. "Baš kao da slepi miševi i delfini koriste zvukove i eholokaciju da 'vide' koristeći svoje uši."
"Zamislite, na primjer, dijagonalnu liniju koja se spušta slijeva na desno; ako koristimo opadajuću muzičku ljestvicu - idete na klavir s desna na lijevo - to će to lijepo opisati", nastavlja Ella Striem-Amit, također Hebrejskog univerziteta. "A ako dijagonalna linija ide gore s lijeva na desno, onda koristimo uzlaznu muzičku ljestvicu."
Istraživači su prvo naučili ljude da percipiraju jednostavne tačke i linije. Zatim su te osobe naučile da povezuju linije sa spojevima ili krivinama, postepeno radeći na sve složenijim slikama.
Uspjeh pristupa senzorne supstitucije sugerira veliki potencijal za njegovu upotrebu u terapiji šire, kažu istraživači.
"Počinjemo shvaćati [da] je mozak više od čiste senzorne mašine", kaže Amedi. "To je veoma fleksibilna mašina za zadatke. Došlo je vrijeme da se oživi fokus na praktičnu vizualnu rehabilitaciju pomoću uređaja za zamjenu senzora."
U trenutnoj studiji, istraživači su koristili algoritam koji nazivaju VOICe, koji prevodi slike u crno-bijelo. Ali od tada su razvili noviji algoritam, EyeMusic, koji uključuje informacije o bojama kroz korištenje različitih muzičkih instrumenata. Aplikacija EyeMusic je besplatno dostupna na iTunes-u, gdje se istraživači nadaju da može biti korisna kako slijepima tako i široj javnosti.
