Društveni mediji u realnom vremenu kao što je Twitter mogli bi se koristiti za praćenje incidencije HIV-a i ponašanja povezanih s drogom s ciljem otkrivanja i potencijalnog sprječavanja izbijanja, pokazuje nova studija koju je predvodio UCLA.
Studija, objavljena u recenziranom časopisu Preventive Medicine, sugerira da bi moglo biti moguće predvidjeti seksualni rizik i ponašanje upotrebe droga praćenjem tvitova, mapiranjem odakle te poruke dolaze i povezivanjem s podacima o geografskoj distribuciji slučajeva HIV-a. Upotreba različitih lijekova je u prethodnim studijama bila povezana sa seksualnim rizičnim ponašanjem od HIV-a i prijenosom zaraznih bolesti.
"U konačnici, ove metode sugeriraju da možemo koristiti 'velike podatke' sa društvenih medija za daljinsko praćenje i nadzor rizičnog ponašanja HIV-a i potencijalnih izbijanja," rekao je Sean Young, docent porodične medicine u školi David Geffen medicine na UCLA i ko-direktor Centra za digitalno ponašanje na UCLA.
Osnovan od strane Younga, novi interdisciplinarni centar okuplja akademske istraživače i kompanije iz privatnog sektora da proučavaju kako se društveni mediji i mobilne tehnologije mogu koristiti za predviđanje i promjenu ponašanja.
Druge studije su ispitale kako se Twitter može koristiti za predviđanje izbijanja infekcija poput gripa, rekao je Young, koji je također član UCLA Centra za bihevioralnu medicinu i medicinu ovisnosti; UCLA centar za usluge identifikacije, prevencije i liječenja HIV-a; i Institut za AIDS UCLA. "Ali ovo je prvi koji sugerira da se Twitter može koristiti za predviđanje ponašanja ljudi u vezi sa zdravljem i kao metoda za praćenje rizičnog ponašanja od HIV-a i upotrebe droga", rekao je.
Za ovu studiju, istraživači su prikupili više od 550 miliona tvitova između 26. maja i 9. decembra 2012. i kreirali algoritam za pronalaženje riječi i fraza u njima koje ukazuju na upotrebu droga ili potencijalno rizična ponašanja, kao što je "seks" ili "napušiti se." Zatim su te tvitove ucrtali na mapu kako bi otkrili odakle potiču, vodeći statističke modele da vide da li su to područja u kojima su prijavljeni slučajevi HIV-a.
Algoritam je uhvatio 8.538 tvitova koji ukazuju na seksualno rizično ponašanje i 1.342 koji sugeriraju upotrebu stimulativnih droga. Geografski podaci o slučajevima HIV-a sa kojima su istraživači povezivali tvitove došli su sa AIDSVu.org, interaktivne online mape koja ilustruje prevalenciju HIV-a u SAD-u; ovi podaci mapiranja su iz 2009.
Države s najvećim udjelom geolociranih tvitova, kako općih tako i povezanih s HIV-om, bile su Kalifornija (9,4 posto), Teksas (9,0 posto), New York (5,7 posto) i Florida (5,4 posto). Na bazi po glavi stanovnika, najveći neobrađeni broj tvitova vezanih za rizik od HIV-a došao je iz okruga Kolumbija, Delaware, Louisiana i Južna Karolina. Države s najvećom stopom tvitova po glavi stanovnika bile su Utah, Sjeverna Dakota i Nevada.
Kada su istraživači povezali tweetove sa podacima o slučajevima HIV-a, otkrili su značajnu vezu između onih koji ukazuju na rizično ponašanje i okruga u kojima je prijavljen najveći broj slučajeva HIV-a.
Na osnovu ove studije, istraživači zaključuju da je moguće prikupiti "velike podatke" na društvenim medijima u realnom vremenu kao što je Twitter o seksualnom ponašanju i korištenju droga, kreirati mapu gdje se tvitovi pojavljuju i koristiti ovo informacije za razumijevanje i eventualno predviđanje gdje se javljaju slučajevi HIV-a i upotreba droga.
Glavna slabost studije, kažu istraživači, je to što podaci o HIV-u potiču iz 2009. godine, pa kako bi se testiralo može li se ovaj pristup koristiti za predviđanje budućeg ponašanja i epidemija, postoji potreba za "zlatnim standardom" često ažuriranih podataka. Na ovaj način, tvitovima se može pristupiti trenutno kako bi se uporedili sa izbijanjem bolesti.
Studija ipak pokazuje izvodljivost korištenja društvenih mreža u realnom vremenu za identifikaciju i mapiranje komunikacija u vezi sa HIV-om i povezivanje sa nacionalnim podacima o HIV-u, pišu istraživači..
"Ova studija je osmišljena da pozove na buduća istraživanja kako bi se razumjela potencijalna isplativost ovog pristupa i usavršile metode korištenja podataka društvenih mreža u realnom vremenu za prevenciju i otkrivanje HIV-a i javnog zdravlja", zaključuju.
